Big data в B2B: як великі дані пришвидшують розвиток компаній

Якщо ви працюєте з клієнтами або партнерами, ви щодня маєте справу з даними: про компанії, ФОПів, фінансову стабільність, ризики. Але чи вся ця інформація працює на вас? 

У цій статті розповідаємо, як впорядкована аналітика даних про контрагентів допомагає зростати, ухвалювати рішення швидше і точніше — і як у цьому може допомогти YC.Market.

Чому сьогодні всі говорять про великі дані

Лише ліниві сьогодні не згадують про великі дані у бізнесі. Практично всі хочуть підвищити ефективність роботи, краще надавати послуги своїм клієнтам, створювати влучніші кампанії, і як результат — збільшувати дохід і прибуток.

Великі дані — це найперше інформація, завдяки якій можна покращити будь-яку ланку бізнесу. Компанії можуть використовувати як історичні, так і поточні дані, щоб вчасно помічати зміни у вподобаннях клієнтів і краще задовольняти їхні потреби.

Чим ефективніше використання великих даних — тим більша конкурента перевага над тими, які це роблять гірше або не використовують їх взагалі.

Що таке big data, або великі дані

Великі дані (big data) — це термін, який описує комбінацію структурованих, напівструктурованих і неструктурованих даних, які організації або компанії збирають і аналізують. Великі дані часто асоціюються з хаосом — і частково це справедливо: дані справді всюдисущі, й кожен може їх використовувати, якщо має для цього відповідні інструменти та цілі.

Транзакція з банківських карток, вподобайки у соціальних мережах, лог-файли з вебсайтів, медичні дані, відкриті державні реєстри тощо — усе це приклади того, що ми сьогодні називаємо великими даними, або big data. 

Проте всі ці дані без аналітики — це звичайний набір слів і цифр. Для певних компаній лише це і потрібно. Але якщо ваша мета — ріст бізнесу завдяки даним, то важливо не лише те, скільки даних ви маєте, а як ви їх використовуєте та які бізнес-рішення вони дозволяють ухвалити. 

Ролі у світі Big Data: постачальники, аналітики, користувачі

Дані не з’являються нізвідки. Одні їх генерують, інші — збирають, аналізують і перетворюють на інструмент для дій. Саме тому роль кожного учасника в екосистемі Big Data важлива.

Постачальники даних (Data providers) — люди або організації, які генерують дані: через взаємодію з пристроями, соцмережами, IoT тощо.

Збирачі даних (Data collectors) — ті, хто отримують дані з різних джерел (наприклад, через API, вебскрапінг або опитування).

Інженери даних (Data engineers) — фахівці, які перетворюють «сирі» дані на придатні для використання: збирають, обробляють, зберігають і забезпечують доступ.

Аналітики даних (Data analysts) — аналізують дані, виявляють закономірності, тренди й створюють візуалізації для кращого розуміння.

Дослідники даних (Data scientists) — застосовують машинне навчання та інші методи, щоб отримати глибші інсайти з великих масивів даних.

Бізнес-аналітики (Business analyst) — інтерпретують аналітичні дані для прийняття стратегічних рішень і оцінки ефективності бізнесу.

Спосіб використання даних залежить від того, в якій сфері ви працюєте — це може бути бізнес, охорона здоров’я, метеорологія, дослідження чи будь-яка інша галузь.

Аналітика великих даних у B2B

У світі B2B швидкість і точність ухвалення рішень безпосередньо залежать від того, наскільки ефективно компанія працює з інформацією. В українських реаліях бізнесу базовим і, мабуть, найнадійнішим джерелом відомостей про контрагентів залишаються відкриті державні реєстри. Вони містять офіційно підтверджені дані про компанії, ФОПів та організації й відображають юридичну сторону їх діяльності.

Водночас існують є й інші джерела, які можуть суттєво розширити аналітичну картину — наприклад, відвідування соціальних мереж, згадки в медіа, комерційні бази чи внутрішня інформація компанії. 

Кількість клієнтів у B2B-компаніях зазвичай менша, ніж у B2C, однак обсяг даних про кожного контрагента — значно більший. Це фінансові показники, юридична історія, участь у тендерах, структура власності, ризики тощо. Якщо ж таких контрагентів — сотні, тисячі або навіть десятки тисяч, обробляти всю цю інформацію вручну неможливо. Саме тому системна аналітика великих даних стає критично важливою для побудови ефективних процесів у продажах, закупівлях, маркетингу, ризик-менеджменті чи комплаєнсі.

Якщо ваша компанія вже збирає дані, аналізує їх або планує збагачувати клієнтську базу новими джерелами інформації — наступні розділи стануть для вас практичним орієнтиром. Ми покажемо, як ефективно збагачувати дані за допомогою аналітичної платформи, щоб трансформувати їх у дієві рішення для бізнесу.

Три істотні переваги використання аналітики великих даних у B2B

Власне аналітика великих даних — тобто розуміння того, яку цінність вони несуть для бізнесу, — вже є істотною конкурентною перевагою. Якщо ви обробляєте дані, аналізуєте їх або використовуєте для прийняття рішень, то вже перебуваєте на шляху до більш точного планування. 

Але компанії, які не лише аналізують великі обсяги інформації, а й ефективно керують ними та інтегрують у свої процеси, отримують ще більше переваг:

1️⃣Розширене ухвалення рішень. Чим більше проаналізованих і відсегментованих даних — тим чіткіше розуміння ризиків і можливостей. Це дозволяє оперативно реагувати на зміни завдяки аналітиці в реальному часі.

2️⃣Краще розуміння клієнтів і ринку.Великі дані допомагають виявити поведінкові моделі, ринкові тенденції та потреби цільової авдиторії — особливо важливо для продуктового розвитку та B2B-маркетингу і продажів.

3️⃣Економія коштів. Аналітика дозволяє точно виявити, де бізнес втрачає гроші або працює неефективно — наприклад, у логістиці, енергоспоживанні чи закупівлях.

Big Data-аналітика за допомогою YC.Market

YC.Market — це аналітична платформа, яка вже зібрала дані з відкритих державних реєстрів, агрегуючи на кожну особу (компанія і ФОП) всю доступну інформацію. Перевага платформи — можливість не лише знайти контрагента, а й отримати повну картину його діяльності в одному місці. 

• Пошук і перегляд
  Пошук компаній чи ФОПів, перегляд їхніх даних з офіційних джерел: ЄДР, фінзвітність, податковий статус, участь у тендерах тощо.
• Збагачення та аналіз даних
  Актуалізація вашої поточної бази клієнтів або партнерів (за ЄДРПОУ або/та РНОКПП) — платформа автоматично доповнить і оновить інформацію.
• Зручний формат роботи
  Завдяки інструментам аналітики можна побачити тренди зростання/спаду прибутку, доходів, податків і кількості працівників у компаніях і секторах.

Аналіз даних на платформі, експорт в ексель або інтеграція прямо в CRM/ERP через API.

Користуватись платформою можуть усі — від керівників до менеджерів, від бухгалтерії до комплаєнсу. Особливу цінність вона приносить відділам маркетингу та продажів, адже маючи повні дані, працівники зможуть ефективніше виконувати щоденні задачі:

Для продажів

• Пошук потенційних клієнтів — формування списку компаній за галуззю, оборотом, регіоном, участю в тендерах.
• Пріоритизація лідів — виділення компаній із вищим потенціалом конверсії для першочергового контакту.
• Підготовка до перемовин — аналіз фінансової стабільності, власників, зв’язків і негативних наслідків ще до дзвінка.
• Персоналізація комерційних пропозицій — адаптація оферу під реальні потреби компанії на основі даних.

Для маркетингу

• Сегментація ринку та клієнтів — поділ компаній за розміром, галуззю, оборотом, участю в тендерах тощо.
• Оцінка потенціалу клієнтів — визначення найперспективніших лідів на основі подібності до успішних клієнтів.
• Контент-маркетинг на основі інтересів — створення релевантного контенту на теми, що реально цікавлять цільову авдиторію.

📊Отже, стало зрозуміло, що на сьогодні вміння працювати з великими даними — це вже не перевага, а базова вимога до B2B-бізнесу, що прагне зростати, продавати більше й ризикувати менше. Більше інструментів, аналізу та аналітики перетворять дані на реальні можливості для розвитку.